“孤儿之巅不如韩服”,剑姬一秒回血阵引热议,Perkz谈赛区差异

2020-09-19 16:48:33 来源:百家号
“孤儿之巅不如韩服”,剑姬一秒回血阵引热议,Perkz谈赛区差异

  目前s10的世界赛即将开始,各大战队都在积极的备战当中,因为一些特殊的情况,所以参与世界赛的队伍必须要提前来到lpl赛区进行隔离,在此期间,众多的国外战队都体验了国服峡谷之巅的游戏,但是从反馈上来看峡谷之巅的游戏体验虽然不错,但是并不适合众多的职业选手训练,因为在游戏过程当中充满了不确定性,而且在峡谷之巅中也有着非常多的绝活哥,就在最近g2战队的选手被绝活哥针对的非常惨,上单剑姬更是一秒直接打出了回血阵,Perkz也是直言,峡谷之巅训练真的不如韩服。

  Perkz直言孤儿之巅不如韩服

  早在世界赛开始的前几个月。很多的玩家就期待着国外的选手来到峡谷之巅,毕竟lpl赛区的玩家额数量众多,而且拥有非常多的英雄联盟主播,每一个顶尖的主播都有着自己的绝活英雄,这也被很多的玩家称作绝活哥,只要能够在游戏中拿到自己的招牌,就可以成功的carry起来,无论是面对职业选手还是普通的玩家,都能够打出非常好的操作,但是一旦没有这样的英雄,他们的实力就会直线下滑。

  最近一段时间,孤儿之巅的绝活哥成为了很多玩家关注的焦点,越来越多的玩家开始发现他们的优势。欧美队伍的选手是非常向往lpl赛区的打法的,所以他们在来到lpl赛区的第一时间就登上了自己峡谷之巅的账号,玩家们比较关注的g2战队,应该是峡谷之巅游戏参与度最高的,但是他们同样也是被制裁最多的队伍,就在最近他们的上单选手wunder直播的时候,就被国服的剑姬绝活哥给压制了。

  上单剑姬打上单慎,塔下剑姬的轻松一套连招,右a,上a,q下a,左a,几乎是在一秒之内就打出了回血阵,而当时上单wunder正在外服进行直播,很多的国外玩家直接看到了剑姬的操作,瞬间就被惊呆了,甚至在弹幕中直言,难道说峡谷之巅的玩家,这么的强吗?从来没有见过哪一个剑姬能够这么轻松的打出全部的弱点。这也让很多的国外玩家开始纷纷关注起来了国服主播的各种信息。

  就在最近perkz在也是接二连三的被制裁,虽然段位已经非常高了,但是依旧无法打出自己想要的效果,他表示,在这十来天的峡谷之巅游戏中,他发现了一个非常关键的问题,虽然自己在游戏中的发挥并不是很好,但是能够感觉的到,在峡谷之巅存在着非常多的绝活哥,像锐雯,剑姬这样的英雄,只要给他们ban掉,他们就没有任何的操作了。而且如果真的要训练的话,韩服要比峡谷之巅好太多了,一直打架完全无法练出任何的东西。

  再见认为

  虽然不想承认韩服比峡谷之巅好,但是这是一个事实,国服的游戏基本上就是前20分钟,无论是高端局还是在低端局,都是非常的血腥,疯狂的打架,在前期确定非常大的优势,装备碾压的情况下,轻松获得游戏的胜利,很少会出现势均力敌,达到三四十分钟的时候,这可能也是为什么这一次的比赛在lpl赛区举办,但是lpl赛区四支参赛的队伍全部都打韩服的原因吧,总不能你自己的队伍都去韩服,却要求国外的队伍打国服吧。

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与电竞网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
    本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.

猜你喜欢

赋能杨梅丰收 云深处机器狗解决鲜果运输难题

六月,正是杨梅丰收的季节,也是果农们最犯难的时候,因为保住杨梅的这口“鲜”并不容易,果农们需要将刚采下的杨梅,肩挑步行数小时送到市场集中处理,效率低且隐患多。今年,杨梅林里多了一群”搬运工“——云深处

1天前

储能安全产业大会召开:以量化评估落实安全,驱动产业高质量发展

【中国,上海,2026年6月4日】由华为数字能源与中国电力企业联合会电动交通与储能分会、中国“一带一路”再保险共同体联合举办的2026年储能安全产业大会在上海成功举行。面向新型储能产业规模化发展阶段的

1天前

吉利学院阙海宝校长当选四川省汽车行业协会常务副会长、法定代表人

6月5日,四川省汽车行业协会圆满完成换届选举工作,吉利学院校长阙海宝当选协会第五届理事会常务副会长、新任法定代表人。多名管理骨干进入省级汽车行业顶层治理与智库体系,深度参与全省汽车行业发展建设,标志着

1天前

基石筑梦 步履不停:2026吉利基石集训吉利学院站圆满收官

盛夏聚少年,基石启新途。6月6日下午,吉利控股集团2026年「基石计划」集训吉利学院站新征程仪式圆满收官。历经一周的沉浸式实战集训,来自车辆工程、新能源汽车工程、人工智能、数据科学与大数据技术、市场营

1天前

华为云发布智能制造AI梦工厂,以智能体重塑工业决策新范式

6月6日,2026华为云INSPIRE创想者大会“智能制造AI梦工厂论坛”在上海西岸国际会展中心圆满落幕。本次论坛重磅发布了“华为智能制造AI梦工厂”全新业务蓝图与核心架构,明确了以“小数据→大图谱→

1天前

毕业季去哪玩?抖音生活服务“乐活上海”X金铲铲之战,解锁五角场潮玩打卡新玩法

5月30日,抖音生活服务“乐活上海”IP联动《金铲铲之战》2026高校行・上海站——“铲铲高校派对”活动,在上海创智天地广场圆满收官。本次活动以“毕业季去哪玩,上抖音逛五角场,来金铲铲热血开局”为核心

1天前